Er studiekurset for dig?
Du er studerende og bruger R på dit studie eller i dit studiejob. Du har en smule erfaring med at anvende de basale funktioner i R og kender overordnet til brugerfladen i RStudio. Du ønsker at videreudvikle dine evner til at arbejde med data til statistiske formål og er derudover nysgerrig på, hvordan du aktivt kan bruge vibe coding og AI til at hjælpe dig med at forstå, skrive og forbedre kode.
Det kan være en fordel for dig, hvis du har deltaget på kurset ’Databehandling i R – med vibe coding og ChatGPT’, hvor grundlæggende databehandling i R introduceres, da undervisningen tager udgangspunkt i data, der allerede er renset og klar til analyse. Det er ikke et krav, at du har deltaget, men det forventes, at du har et mindre kendskab til den generelle brugerflade i R.
Om studiekurset
På kurset får du bred erfaring med de grundlæggende elementer, der er relevante for regressionsanalyse. Du lærer at anvende redskaber, der gør dig i stand til at udføre både simple og multiple regressioner i R, og tilegner dig evner til at fortolke og kommunikere dine resultater. Kurset har en mindre teoretisk gennemgang, men er i højere grad teknisk funderet.
Som en del af kurset arbejder vi aktivt med vibe coding og, hvordan du bruger generativ AI som en interaktiv hjælper i dit arbejde med R. Du vil i den forbindelse få praktisk erfaring med, hvordan du med ChatGPT kan få inspiration, finde løsninger, rette fejl og tilpasse kode, så du både lærer at skrive dine egne scripts og samtidig kan udnytte AI til at udvikle dem videre og gøre arbejdet mere effektivt.
Kurset veksler mellem gennemgang af emner og øvelsesopgaver inden for hvert emne. På kurset får du udleveret datamateriale, som du skal bruge til at løse øvelsesopgaverne. Du modtager en rettefil efter kurset.
Kursets vigtigste formål er at gøre dig fortrolig med regressionsanalyse i R og styrke dine evner til at anvende AI og vibe coding som aktive redskaber i din analyseproces.
Husk dette, inden du møder
Er studiekurset for dig?
Du er studerende og bruger R på dit studie eller i dit studiejob. Du har en smule erfaring med at anvende de basale funktioner i R og kender overordnet til brugerfladen i RStudio. Du ønsker at videreudvikle dine evner til at arbejde med data til statistiske formål og er derudover nysgerrig på, hvordan du aktivt kan bruge vibe coding og AI til at hjælpe dig med at forstå, skrive og forbedre kode.
Det kan være en fordel for dig, hvis du har deltaget på kurset ’Databehandling i R – med vibe coding og ChatGPT’, hvor grundlæggende databehandling i R introduceres, da undervisningen tager udgangspunkt i data, der allerede er renset og klar til analyse. Det er ikke et krav, at du har deltaget, men det forventes, at du har et mindre kendskab til den generelle brugerflade i R.
Om studiekurset
På kurset får du bred erfaring med de grundlæggende elementer, der er relevante for regressionsanalyse. Du lærer at anvende redskaber, der gør dig i stand til at udføre både simple og multiple regressioner i R, og tilegner dig evner til at fortolke og kommunikere dine resultater. Kurset har en mindre teoretisk gennemgang, men er i højere grad teknisk funderet.
Som en del af kurset arbejder vi aktivt med vibe coding og, hvordan du bruger generativ AI som en interaktiv hjælper i dit arbejde med R. Du vil i den forbindelse få praktisk erfaring med, hvordan du med ChatGPT kan få inspiration, finde løsninger, rette fejl og tilpasse kode, så du både lærer at skrive dine egne scripts og samtidig kan udnytte AI til at udvikle dem videre og gøre arbejdet mere effektivt.
Kurset veksler mellem gennemgang af emner og øvelsesopgaver inden for hvert emne. På kurset får du udleveret datamateriale, som du skal bruge til at løse øvelsesopgaverne. Du modtager en rettefil efter kurset.
Kursets vigtigste formål er at gøre dig fortrolig med regressionsanalyse i R og styrke dine evner til at anvende AI og vibe coding som aktive redskaber i din analyseproces.
Husk dette, inden du møder
R og RStudio er gratis programmer, som du skal installere, inden kurset begynder. Du kan hente programmerne her (tilføj link).